Ubuntuに言語処理関連ツールをインストールする方法まとめ②
Pythonで形態素解析器を使おう
今回は前回インストールした形態素解析器とそれをPythonで使うためのモジュールを練習として使ってみましょう. インストール方法は前回の記事を参照してください.また,参照記事も前回の記事に載ってますので,確認していただければ幸いです. kusoimox.hatenablog.jp
下準備
GUIにTkinterではなく,wxPythonなるものを使います.これによって,テキストファイルを選択するためのファイル選択ウィンドウを
立ち上げ,選択したファイルのパスをスクリプト内で読み込みます.
wxPythonはWindowsではpip
コマンドで入れられるのですが,
Ubuntu環境下ではwxPythonをpip install wxpython
でインストールできません.
なので,conda
を使って入れます.pip
をconda
に変えて実行してください.
wxPythonはwxという名でimportします.以下参考サイトです.
python入門ブログ: pythonでGUIツールを作る ~ファイル選択ダイアログ~
Pythonスクリプト例
練習がてら使ったスクリプトです.文字を入力するか,テキストファイルを選択した後,形態素解析器を選択したら, 形態素解析結果が2次元リストとして返却されます.スクリプトの内容自体はモジュールに助けられた簡単なものですので,説明の必要はないかと思います.
#-*- coding:utf-8 -*- def input_sentence(): import wx app=wx.App() wx.MessageBox('保存先フォルダを選択してください','フォルダ選択',wx.STAY_ON_TOP) while True: # フォルダ選択ダイアログを作成 folda = wx.FileDialog(None,style=wx.FD_OPEN | wx.STAY_ON_TOP,message="choice") # フォルダが選択されたとき if folda.ShowModal() == wx.ID_OK: folda_path = folda.GetPath() try: with open(folda_path,'r',encoding='utf-8') as f: sentence = f.read() break except UnboundLocalError: if input('retry?(y):')=='y': break else: continue finally: folda.Destroy() return sentence class morphological: def mecab(self,sentence,dic): import JapaneseTokenizer mecab_wrapper = JapaneseTokenizer.MecabWrapper(dictType=dic) tokens = mecab_wrapper.tokenize(sentence) mecab_res = [] for index,token in enumerate(tokens.tokenized_objects): pos = token.analyzed_line.split('\t') pos = [pos[0]] + pos[1].split(',') mecab_res.append([index, token.word_surface, token.word_stem] + pos) mecab_res.append(['EOS', None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]) return mecab_res def juman(self,sentence): import JapaneseTokenizer tokenizer_obj = JapaneseTokenizer.JumanWrapper() tokens = tokenizer_obj.tokenize(sentence) juman_res = [] for index,token in enumerate(tokens.tokenized_objects): pos = token.misc_info if token.word_surface == 'EOS\r': juman_res.append(['EOS', None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]) continue else: juman_res.append([ index, token.word_surface, token.word_stem, token.node_obj, token.is_surface, token.is_feature, pos['katuyou1'], pos['katuyou2'], pos['imis'], pos['repname'], token.analyzed_line ]) return juman_res def jumanpp(self,sentence): import JapaneseTokenizer tokenizer_obj = JapaneseTokenizer.JumanppWrapper(timeout=60) tokens = tokenizer_obj.tokenize(sentence) jumanpp_res = [] for index,token in enumerate(tokens.tokenized_objects): pos = token.misc_info if token.word_surface == 'EOS\r': jumanpp_res.append(['EOS', None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]) continue else: jumanpp_res.append([ index, token.word_surface, token.word_stem, token.node_obj, token.is_surface, token.is_feature, pos['katuyou1'], pos['katuyou2'], pos['imis'], pos['repname'], token.analyzed_line ]) return jumanpp_res def kytea(self,sentence): import JapaneseTokenizer tokenizer_obj = JapaneseTokenizer.KyteaWrapper() tokens = tokenizer_obj.tokenize(sentence) kytea_res = [] for index,token in enumerate(tokens.tokenized_objects): pos = token.misc_info kytea_res.append([ index, token.word_surface, token.word_stem, token.node_obj, token.is_surface, token.is_feature, pos['katuyou1'], pos['katuyou2'], pos['imis'], pos['repname'], token.analyzed_line ]) return kytea_res def ginza(self,sentence): import spacy ginza_res=[] nlp = spacy.load('ja_ginza_nopn') doc = nlp(sentence) for sent in doc.sents: for token in sent: # i:トークン番号, orth_:表層形, lemma_:基本形, pos_:品詞(英語), pos_detail:品詞細分類(日本語) token_pos_ja = token._.pos_detail.split(',') ginza_res.append([token.i, token.orth_, token.lemma_, token.pos_, token_pos_ja[0], token_pos_ja[1], token_pos_ja[2], token_pos_ja[3], token.dep_, token.head.i]) return ginza_res def sudachi(self,sentence): import json from sudachipy import config,dictionary,tokenizer with open(config.SETTINGFILE, 'r', encoding='utf-8') as f: settings = json.load(f) tokenizer_obj = dictionary.Dictionary(settings).create() tokens = tokenizer_obj.tokenize(tokenizer.Tokenizer.SplitMode.C, sentence) sudachi_res = [] for t in tokens: # 表層形 (surface()) 、品詞 6 つのりすと(part_of_speech()) 、読み (reading_form()) 、正規化した表現 (normalized_form()) pos = t.part_of_speech() sudachi_res.append([t.index, t.surface(), t.normalized_form(), t.dictionary_form(), t.reading_form(), pos[0], pos[1], pos[2], pos[3], pos[4], pos[5]]) return sudachi_res def janome(self,sentence): from janome.tokenizer import Tokenizer t = Tokenizer() janome_res = [] for index,token in enumerate(t.tokenize(sentence, stream=True)): #base_form:base form (基本形),infl_form:stem form (活用形),infl_type:terminal form (活用型),part_of_speech:part of speech (品詞) #,phonetic:pronounce (発音),reading:reading (読み),surface:surface form (表層形) pos = token.part_of_speech.split(',') janome_res.append([index + 1, token.surface, token.base_form, token.reading, token.phonetic,token.infl_type, token.infl_form]) return janome_res def sfnlp(self,sentence): import stanfordnlp nlp = stanfordnlp.Pipeline(lang="ja", treebank="ja_gsd") doc = nlp(sentence) res = doc.sentences[0] res.print_dependencies() stanford_res = [] for w in res.words: stanford_res.append([w.index, w.text, w.lemma, w.upos, w.xpos, w.feats, w.governor, w.dependency_relation]) return stanford_res def chasen(self,sentence): import subprocess cmd = "echo {0} | chasen -iw".format(sentence) proc = subprocess.Popen( cmd, shell=True, stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE ) stdout, stderr = proc.communicate() if stderr != b'': raise(Exception(stderr.decode("utf-8"))) chasen_res = [] for index,line in enumerate(stdout.decode('utf-8').split("\n")): token = line.split('\t') pos = token[3].split('-') del token[3] if len(pos) < 4: for i in range(4-len(pos)): pos.append(None) token = [index + 1] + token[0:2] + pos + token[3:] chasen_res.append(token) return chasen_res def display_res(self,res): for i in res: print(i) if __name__ == "__main__": while True: if input('prac?(y):')=='y': sen = input('input sentence:') else: sen = input_sentence() nlp = morphological() while True: choice = input( 'choice morphological\n' + 'MeCab(m),Juman(j),Juman++(jp),KyTea(k),Ginza(g),Sudachi(su),Janome(ja),StanfordNLP(sn),Chasen(c)' + ':' ) if choice=='m': res = nlp.mecab(sen,input('dictionary choice:')) elif choice=='j': res = nlp.juman(sen) elif choice=='jp': res = nlp.jumanpp(sen) elif choice=='k': res = nlp.kytea(sen) elif choice=='g': res = nlp.ginza(sen) elif choice=='su': res = nlp.sudachi(sen) elif choice=='ja': res = nlp.janome(sen) elif choice=='sn': res = nlp.sfnlp(sen) elif choice=='c': res = nlp.chasen(sen) else: print("don't choice!") if input('retry?(y):')=='y': continue else: break nlp.display_res(res) if input('retry?(y):')=='y': continue else: break if input('new try?(y):')=='y': continue else: print('end') break
mecabのみ,辞書を選択でき,dicttypeに"neologd", "all", "ipadic", "ipaddic", "user", "", "jumandic", "unidic"のいずれかを入力する必要があります. neologd辞書をmecabしか使えないというのは不便ですね…どうやらneologd辞書をJuman形式に変換して使う方法があるらしいので,それについては次回にします.また,Chasenについては,前回の記事に載せてある参考サイトよりそのままパクらせていただきました.
スクリプト例で試しに解析する
次のテキストファイルを読み込ませて,形態素解析の結果を見てみましょう.
──ゆゆうたさんには貫いてほしいですね。では最後に、その大晦日にニコニコ公式番組として放送される、ひとり紅白ゆゆうた合戦への意気込みを聞かせてください。 ゆゆうた ドワンゴさんから何やってもいいよって言われてるんで。本当に、配信を落とすつもりでいきます(笑)! 「しばらくお待ちください」の絵だけは用意してもらって、好き勝手、やれる限りやります。 紅白とか色んな裏番組がひしめいている中、俺一人でもここまでできるんだぞっていうところを見せたいですね。 ──これだけはやってやるぞ、と決めていることはありますか? ニコニコの公式番組で、まだうんこ漏らしたやつっていないんですよね。だから、漏らそうかなって。 ──…また浣腸配信ですか? そう、ダイナマイトみたいに浣腸を懐に隠し持って行って、実はあるんですよねってやろうかなと。実はこれまだスタッフさんにも言ってないです(笑)。この記事でスタッフさんにバレたら、うまくごかしときます。「本当にやるわけないじゃないっすか(笑)」って。 ──楽しみにしています…!
ちなみに,テキストは
今最も勢いのある配信者“ゆゆうた“インタビュー「個人の時代、絶対きます」 - KAI-YOU.net
からとってきたものです.内容が気になる方はサイトへ.
また,Pythonスクリプトはmorphological_prac.pyというスクリプト名をつけて,以下のように実行しました.
$ python morphological_prac.py prac?(y):n Gtk-Message: 18:34:16.249: Failed to load module "canberra-gtk-module" choice morphological MeCab(m),Juman(j),Juman++(jp),KyTea(k),Ginza(g),Sudachi(su),Janome(ja),StanfordNLP(sn),Chasen(c):m dictionary choice:neologd [0, 'ー', 'ー', 'ー', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '*'] [1, 'ゆ', 'ゆ', 'ゆ', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', 'ゆ', 'ユ', 'ユ'] [2, 'ゆ', 'ゆ', 'ゆ', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', 'ゆ', 'ユ', 'ユ'] [3, 'うた', 'うた', 'うた', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', 'うた', 'ウタ', 'ウタ'] [4, 'さん', 'さん', 'さん', '名詞', '接尾', '人名', '*', '*', '*', 'さん', 'サン', 'サン'] [5, 'に', 'に', 'に', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'に', 'ニ', 'ニ'] [6, 'は', 'は', 'は', '助詞', '係助詞', '*', '*', '*', '*', 'は', 'ハ', 'ワ'] [7, '貫い', '貫く', '貫い', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・カ行イ音便', '連用タ接続', '貫く', 'ツラヌイ', 'ツラヌイ'] [8, 'て', 'て', 'て', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'て', 'テ', 'テ'] [9, 'ほしい', 'ほしい', 'ほしい', '形容詞', '非自立', '*', '*', '形容詞・イ段', '基本形', 'ほしい', 'ホシイ', 'ホシイ'] [10, 'です', 'です', 'です', '助動詞', '*', '*', '*', '特殊・デス', '基本形', 'です', 'デス', 'デス'] [11, 'ね', 'ね', 'ね', '助詞', '終助詞', '*', '*', '*', '*', 'ね', 'ネ', 'ネ'] [12, '。', '。', '。', '記号', '句点', '*', '*', '*', '*', '。', '。', '。'] [13, 'では', '出端', 'では', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '出端', 'デハ', 'デハ'] [14, '最後', '最後', '最後', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '最後', 'サイゴ', 'サイゴ'] [15, 'に', 'に', 'に', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'に', 'ニ', 'ニ'] [16, '、', '、', '、', '記号', '読点', '*', '*', '*', '*', '、', '、', '、'] [17, 'その', 'その', 'その', '連体詞', '*', '*', '*', '*', '*', 'その', 'ソノ', 'ソノ'] [18, '大晦日', '大晦日', '大晦日', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '大晦日', 'オオミソカ', 'オーミソカ'] [19, 'に', 'に', 'に', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'に', 'ニ', 'ニ'] [20, 'ニコニコ', 'ニコニコ', 'ニコニコ', '副詞', '助詞類接続', '*', '*', '*', '*', 'ニコニコ', 'ニコニコ', 'ニコニコ'] [21, '公式', '公式', '公式', '名詞', '形容動詞語幹', '*', '*', '*', '*', '公式', 'コウシキ', 'コーシキ'] [22, '番組', '番組', '番組', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '番組', 'バングミ', 'バングミ'] [23, 'として', 'として', 'として', '助詞', '格助詞', '連語', '*', '*', '*', 'として', 'トシテ', 'トシテ'] [24, '放送', '放送', '放送', '名詞', 'サ変接続', '*', '*', '*', '*', '放送', 'ホウソウ', 'ホーソー'] [25, 'さ', 'する', 'さ', '動詞', '自立', '*', '*', 'サ変・スル', '未然レル接続', 'する', 'サ', 'サ'] [26, 'れる', 'れる', 'れる', '動詞', '接尾', '*', '*', '一段', '基本形', 'れる', 'レル', 'レル'] [27, '、', '、', '、', '記号', '読点', '*', '*', '*', '*', '、', '、', '、'] [28, 'ひとり', 'ひとり', 'ひとり', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', 'ひとり', 'ヒトリ', 'ヒトリ'] [29, '紅白', '紅白', '紅白', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '紅白', 'コウハク', 'コーハク'] [30, 'ゆ', 'ゆ', 'ゆ', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', 'ゆ', 'ユ', 'ユ'] [31, 'ゆう', 'ゆう', 'ゆう', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・ワ行促音便', '基本形', 'ゆう', 'ユウ', 'ユウ'] [32, 'た', 'た', 'た', '助動詞', '*', '*', '*', '特殊・タ', '基本形', 'た', 'タ', 'タ'] [33, '合戦', '合戦', '合戦', '名詞', 'サ変接続', '*', '*', '*', '*', '合戦', 'カッセン', 'カッセン'] [34, 'へ', 'へ', 'へ', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'へ', 'ヘ', 'エ'] [35, 'の', 'の', 'の', '助詞', '連体化', '*', '*', '*', '*', 'の', 'ノ', 'ノ'] [36, '意気込み', '意気込み', '意気込み', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '意気込み', 'イキゴミ', 'イキゴミ'] [37, 'を', 'を', 'を', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'を', 'ヲ', 'ヲ'] [38, '聞か', '聞く', '聞か', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・カ行イ音便', '未然形', '聞く', 'キカ', 'キカ'] [39, 'せ', 'せる', 'せ', '動詞', '接尾', '*', '*', '一段', '連用形', 'せる', 'セ', 'セ'] [40, 'て', 'て', 'て', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'て', 'テ', 'テ'] [41, 'ください', 'くださる', 'ください', '動詞', '非自立', '*', '*', '五段・ラ行特殊', '命令i', 'くださる', 'クダサイ', 'クダサイ'] [42, '。', '。', '。', '記号', '句点', '*', '*', '*', '*', '。', '。', '。'] [43, '。', '。', '。', '記号', '句点', '*', '*', '*', '*', '。', '。', '。'] [44, 'ゆ', 'ゆ', 'ゆ', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', 'ゆ', 'ユ', 'ユ'] [45, 'ゆう', 'ゆう', 'ゆう', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・ワ行促音便', '基本形', 'ゆう', 'ユウ', 'ユウ'] [46, 'た', 'た', 'た', '助動詞', '*', '*', '*', '特殊・タ', '基本形', 'た', 'タ', 'タ'] [47, 'ドワンゴ', 'dwango', 'ドワンゴ', '名詞', '固有名詞', '一般', '*', '*', '*', 'dwango', 'ドワンゴ', 'ドワンゴ'] [48, 'さん', 'さん', 'さん', '名詞', '接尾', '人名', '*', '*', '*', 'さん', 'サン', 'サン'] [49, 'から', 'から', 'から', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'から', 'カラ', 'カラ'] [50, '何', '何', '何', '名詞', '代名詞', '一般', '*', '*', '*', '何', 'ナニ', 'ナニ'] [51, 'やっ', 'やる', 'やっ', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・ラ行', '連用タ接続', 'やる', 'ヤッ', 'ヤッ'] [52, 'て', 'て', 'て', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'て', 'テ', 'テ'] [53, 'も', 'も', 'も', '助詞', '係助詞', '*', '*', '*', '*', 'も', 'モ', 'モ'] [54, 'いいよっ', 'いいよる', 'いいよっ', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・ラ行', '連用タ接続', 'いいよる', 'イイヨッ', 'イーヨッ'] [55, 'て', 'て', 'て', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'て', 'テ', 'テ'] [56, '言わ', '言う', '言わ', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・ワ行促音便', '未然形', '言う', 'イワ', 'イワ'] [57, 'れ', 'れる', 'れ', '動詞', '接尾', '*', '*', '一段', '連用形', 'れる', 'レ', 'レ'] [58, 'てる', 'てる', 'てる', '動詞', '非自立', '*', '*', '一段', '基本形', 'てる', 'テル', 'テル'] [59, 'んで', 'んで', 'んで', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'んで', 'ンデ', 'ンデ'] [60, '。', '。', '。', '記号', '句点', '*', '*', '*', '*', '。', '。', '。'] [61, '本当に', '本当に', '本当に', '副詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '本当に', 'ホントウニ', 'ホントーニ'] [62, '、', '、', '、', '記号', '読点', '*', '*', '*', '*', '、', '、', '、'] [63, '配信', '配信', '配信', '名詞', 'サ変接続', '*', '*', '*', '*', '配信', 'ハイシン', 'ハイシン'] [64, 'を', 'を', 'を', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'を', 'ヲ', 'ヲ'] [65, '落とす', '落とす', '落とす', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・サ行', '基本形', '落とす', 'オトス', 'オトス'] [66, 'つもり', 'つもり', 'つもり', '名詞', '非自立', '一般', '*', '*', '*', 'つもり', 'ツモリ', 'ツモリ'] [67, 'で', 'で', 'で', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'で', 'デ', 'デ'] [68, 'いき', 'いく', 'いき', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・カ行促音便', '連用形', 'いく', 'イキ', 'イキ'] [69, 'ます', 'ます', 'ます', '助動詞', '*', '*', '*', '特殊・マス', '基本形', 'ます', 'マス', 'マス'] [70, '(', '(', '(', '記号', '一般', '*', '*', '*', '*', '*'] [71, '笑', '笑', '笑', '名詞', '固有名詞', '人名', '名', '*', '*', '笑', 'エミ', 'エミ'] [72, ')!。「', ')!。「', ')!。「', '記号', '一般', '*', '*', '*', '*', '*'] [73, 'しばらく', 'しばらく', 'しばらく', '副詞', '助詞類接続', '*', '*', '*', '*', 'しばらく', 'シバラク', 'シバラク'] [74, 'お待ち', 'お待ち', 'お待ち', '名詞', 'サ変接続', '*', '*', '*', '*', 'お待ち', 'オマチ', 'オマチ'] [75, 'ください', 'くださる', 'ください', '動詞', '非自立', '*', '*', '五段・ラ行特殊', '命令i', 'くださる', 'クダサイ', 'クダサイ'] [76, '」', '」', '」', '記号', '括弧閉', '*', '*', '*', '*', '」', '」', '」'] [77, 'の', 'の', 'の', '助詞', '連体化', '*', '*', '*', '*', 'の', 'ノ', 'ノ'] [78, '絵', '絵', '絵', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '絵', 'エ', 'エ'] [79, 'だけ', 'だけ', 'だけ', '助詞', '副助詞', '*', '*', '*', '*', 'だけ', 'ダケ', 'ダケ'] [80, 'は', 'は', 'は', '助詞', '係助詞', '*', '*', '*', '*', 'は', 'ハ', 'ワ'] [81, '用意', '用意', '用意', '名詞', 'サ変接続', '*', '*', '*', '*', '用意', 'ヨウイ', 'ヨーイ'] [82, 'し', 'する', 'し', '動詞', '自立', '*', '*', 'サ変・スル', '連用形', 'する', 'シ', 'シ'] [83, 'て', 'て', 'て', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'て', 'テ', 'テ'] [84, 'もらっ', 'もらう', 'もらっ', '動詞', '非自立', '*', '*', '五段・ワ行促音便', '連用タ接続', 'もらう', 'モラッ', 'モラッ'] [85, 'て', 'て', 'て', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'て', 'テ', 'テ'] [86, '、', '、', '、', '記号', '読点', '*', '*', '*', '*', '、', '、', '、'] [87, '好き', '好き', '好き', '名詞', '形容動詞語幹', '*', '*', '*', '*', '好き', 'スキ', 'スキ'] [88, '勝手', '勝手', '勝手', '名詞', '形容動詞語幹', '*', '*', '*', '*', '勝手', 'カッテ', 'カッテ'] [89, '、', '、', '、', '記号', '読点', '*', '*', '*', '*', '、', '、', '、'] [90, 'やれる', 'やれる', 'やれる', '動詞', '自立', '*', '*', '一段', '基本形', 'やれる', 'ヤレル', 'ヤレル'] [91, '限り', '限り', '限り', '名詞', '非自立', '副詞可能', '*', '*', '*', '限り', 'カギリ', 'カギリ'] [92, 'やり', 'やる', 'やり', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・ラ行', '連用形', 'やる', 'ヤリ', 'ヤリ'] [93, 'ます', 'ます', 'ます', '助動詞', '*', '*', '*', '特殊・マス', '基本形', 'ます', 'マス', 'マス'] [94, '。', '。', '。', '記号', '句点', '*', '*', '*', '*', '。', '。', '。'] [95, '。', '。', '。', '記号', '句点', '*', '*', '*', '*', '。', '。', '。'] [96, '紅白', '紅白', '紅白', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '紅白', 'コウハク', 'コーハク'] [97, 'とか', 'とか', 'とか', '助詞', '並立助詞', '*', '*', '*', '*', 'とか', 'トカ', 'トカ'] [98, '色んな', '色んな', '色んな', '連体詞', '*', '*', '*', '*', '*', '色んな', 'イロンナ', 'イロンナ'] [99, '裏番組', '裏番組', '裏番組', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '裏番組', 'ウラバングミ', 'ウラバングミ'] [100, 'が', 'が', 'が', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'が', 'ガ', 'ガ'] [101, 'ひしめい', 'ひしめく', 'ひしめい', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・カ行イ音便', '連用タ接続', 'ひしめく', 'ヒシメイ', 'ヒシメイ'] [102, 'て', 'て', 'て', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'て', 'テ', 'テ'] [103, 'いる', 'いる', 'いる', '動詞', '非自立', '*', '*', '一段', '基本形', 'いる', 'イル', 'イル'] [104, '中', '中', '中', '名詞', '非自立', '副詞可能', '*', '*', '*', '中', 'ナカ', 'ナカ'] [105, '、', '、', '、', '記号', '読点', '*', '*', '*', '*', '、', '、', '、'] [106, '俺', '俺', '俺', '名詞', '代名詞', '一般', '*', '*', '*', '俺', 'オレ', 'オレ'] [107, '一', '一', '一', '名詞', '数', '*', '*', '*', '*', '一', 'イチ', 'イチ'] [108, '人', '人', '人', '名詞', '接尾', '助数詞', '*', '*', '*', '人', 'ニン', 'ニン'] [109, 'でも', 'でも', 'でも', '助詞', '副助詞', '*', '*', '*', '*', 'でも', 'デモ', 'デモ'] [110, 'ここ', 'ここ', 'ここ', '名詞', '代名詞', '一般', '*', '*', '*', 'ここ', 'ココ', 'ココ'] [111, 'まで', 'まで', 'まで', '助詞', '副助詞', '*', '*', '*', '*', 'まで', 'マデ', 'マデ'] [112, 'できる', 'できる', 'できる', '動詞', '自立', '*', '*', '一段', '基本形', 'できる', 'デキル', 'デキル'] [113, 'ん', 'ん', 'ん', '名詞', '非自立', '一般', '*', '*', '*', 'ん', 'ン', 'ン'] [114, 'だ', 'だ', 'だ', '助動詞', '*', '*', '*', '特殊・ダ', '基本形', 'だ', 'ダ', 'ダ'] [115, 'ぞ', 'ぞ', 'ぞ', '助詞', '終助詞', '*', '*', '*', '*', 'ぞ', 'ゾ', 'ゾ'] [116, 'っていう', 'っていう', 'っていう', '助詞', '格助詞', '連語', '*', '*', '*', 'っていう', 'ッテイウ', 'ッテユウ'] [117, 'ところ', 'ところ', 'ところ', '名詞', '非自立', '副詞可能', '*', '*', '*', 'ところ', 'トコロ', 'トコロ'] [118, 'を', 'を', 'を', '助詞', '格助詞', '一般', '*', '*', '*', 'を', 'ヲ', 'ヲ'] [119, '見せ', '見せる', '見せ', '動詞', '自立', '*', '*', '一段', '連用形', '見せる', 'ミセ', 'ミセ'] [120, 'たい', 'たい', 'たい', '助動詞', '*', '*', '*', '特殊・タイ', '基本形', 'たい', 'タイ', 'タイ'] [121, 'です', 'です', 'です', '助動詞', '*', '*', '*', '特殊・デス', '基本形', 'です', 'デス', 'デス'] [122, 'ね', 'ね', 'ね', '助詞', '終助詞', '*', '*', '*', '*', 'ね', 'ネ', 'ネ'] [123, '。', '。', '。', '記号', '句点', '*', '*', '*', '*', '。', '。', '。'] [124, '。', '。', '。', '記号', '句点', '*', '*', '*', '*', '。', '。', '。'] [125, 'ー', 'ー', 'ー', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', '*'] [126, 'これだけ', 'これだけ', 'これだけ', '名詞', '一般', '*', '*', '*', '*', 'これだけ', 'コレダケ', 'コレダケ'] [127, 'は', 'は', 'は', '助詞', '係助詞', '*', '*', '*', '*', 'は', 'ハ', 'ワ'] [128, 'やっ', 'やる', 'やっ', '動詞', '自立', '*', '*', '五段・ラ行', '連用タ接続', 'やる', 'ヤッ', 'ヤッ'] [129, 'て', 'て', 'て', '助詞', '接続助詞', '*', '*', '*', '*', 'て', 'テ', 'テ'] [130, 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続けてjuman++やろうとしたら,エラーが出ちゃいました.そういうわけで,スクリプトの改良が必要ですね...一応テキストファイルを読み込んで,neologd辞書のMeCabで解析できてる?っぽいので,使えないこともないですが,改良の余地ありです.また,neologd辞書はMeCabしか使えてないので,JumanやKyTeaでも使えるようにして比較できるようにしたいです.システムに組み込んで使うにも,まだまだ完成度は低いといったところでしょうか...
ちなみに,KyTeaは”きゅーてぃ”と読むらしいですね.私は”きてぃ”と呼んでました...でも,私的には”きてぃ”のほうがいいと思ってます.